Strukturierte Erfassung von gedruckten Altverträgen
Bei vielen Unternehmen stapeln sich Dokumente, mit denen herkömmliche OCR-Technologien wenig weiterhelfen und manuelle Prüfungs- und Abgleichprozesse nötig werden. Künstliche Intelligenz wird dieser Herausforderung mehr als gerecht.
- Kunde
- Branche
- Versicherungen
- Leistung
- Software Development
- Dauer
- 1 Monat
- Team
- 1 Entwickler
Tausende Altverträge auf Papier müssen strukturiert erfasst werden
Die Zurich Gruppe Deutschland entwickelt eine neue Anwendung zur Tarifierung und Angebotserstellung, in der bestimmte Vertragskonditionen automatisch auf Plausibilität geprüft werden sollen. Dazu müssen die zugrundeliegenden Vertragsdaten strukturiert und maschinenlesbar vorliegen und sich in ein komplexes, fachlich vorgegebenes Zielschema einfügen.
Für 2.500 Altverträge war das nicht der Fall: Sie existierten ausschließlich in Papierform. Die naheliegende Lösung, Sachbearbeiter:innen diese Verträge manuell erfassen zu lassen, wäre kostenintensiv, fehleranfällig und langwierig gewesen und hätte erhebliche Fachbereichs-Kapazitäten über Monate gebunden.
KI-Workflow als Extraktions-Pipeline
Wir haben eine KI-gestützte Pipeline entwickelt, die die gescannten Papierverträge automatisch ausliest und in das vorgegebene Zielschema überführt. Das eingesetzte multimodale Modell — Claude 4, eingebunden über AWS Bedrock — versteht dabei nicht nur den reinen Text, sondern auch Layout und fachlichen Kontext. Genau das ist die Voraussetzung dafür, sehr unterschiedliche Altverträge zuverlässig auf ein einheitliches Schema abzubilden.
Die strukturierten Ergebnisse werden anschließend in einen Human-in-the-Loop-Workflow eingespeist. Dort werden sie von Sachbearbeiter:innen in einer Benutzeroberfläche geprüft und freigegeben.
KI ist bei diesem Projekt Kern der Lösung. Ein KI-Modell ist nicht Beiwerk, sondern zentraler Bestandteil des Workflows: Es übernimmt die eigentliche Übersetzungsleistung vom Papiervertrag in das strukturierte Zielschema und ermöglicht erst die schlanke Human-in-the-Loop-Prüfung anstelle vollständiger manueller Erfassung.
So kombiniert sich die Geschwindigkeit des Modells mit der fachlichen Verlässlichkeit, die im Versicherungsumfeld nicht verhandelbar ist.
Angestaubte Altverträge werden zur digitalen Datenquelle
Die 2.500 Altverträge liegen jetzt strukturiert im Zielschema vor — die Anwendung kann auf den vollständigen Datenbestand zugreifen, und der Fachbereich konnte Monate an Erfassungsarbeit einsparen.
- Manuelle Erfassung entfällt:
- Sachbearbeiter:innen übertragen keine Verträge mehr händisch, sondern bestätigen nur noch das strukturierte Ergebnis der KI. Das senkt den Aufwand und reduziert gleichzeitig die Fehlerquote.
- Zeitersparnis:
- Was ein mehrmonatiges Erfassungsprojekt mit erheblichem Personaleinsatz geworden wäre, wurde in einem Monat durch einen einzigen Softwareentwickler umgesetzt.
- Resourcen für den Kundenservice freigesetzt:
- Statt in monotone Dateneingabe fließt die eingesparte Zeit in komplexe Fälle, in denen fachliche Einschätzung wirklich zählt.
Neue Wege sind dazu da beschritten zu werden.
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt, damit wir den nächsten Schritt gemeinsam gehen können.
Ähnliche Projekte
Versicherungen/Software DevelopmentEntwicklung einer Outputmanagement-Middleware für einen Versicherungskonzern.
